İstatistiklerde Z Testini Hesaplamak İçin Formül
İstatistikte Z Testi, standart sapmaların mevcut olması ve örneklemin büyük olması durumunda hesaplanan iki örnek ortalamasının farklı olup olmadığını belirlemek için kullanılan hipotez testini ifade eder.
Z = (x - μ) / ơburada x = popülasyondan herhangi bir değer
- μ = popülasyon ortalaması
- ơ = popülasyon standart sapması
Örnek olması durumunda, x değerinden örnek ortalamasının çıkarılmasıyla değerin z testi istatistikleri için formül hesaplanır ve ardından sonuç örnek standart sapmasına bölünür. Matematiksel olarak şu şekilde temsil edilir:
Z = (x - x_ortalama ) / snerede
- x = örnekteki herhangi bir değer
- x_mean = örnek ortalama
- s = örnek standart sapma
Z Testi Hesaplama (Adım Adım)
Bir popülasyon için z testi istatistiklerinin formülü, aşağıdaki adımlar kullanılarak türetilir:
- Adım 1: İlk olarak, popülasyon ortalamasında yakalanan gözleme dayalı olarak popülasyon ortalamasını ve popülasyon standart sapmasını hesaplayın ve her gözlem x i ile gösterilir . Popülasyondaki toplam gözlem sayısı N ile gösterilir.
Nüfus demek,
Nüfus standart sapması,
- Adım 2: Son olarak, z-testi istatistikleri değişkenden popülasyon ortalamasının çıkarılmasıyla hesaplanır ve ardından sonuç, aşağıda gösterildiği gibi popülasyon standart sapmasına bölünür.
Z = (x - μ) / ơ
Bir numuneye ilişkin z-testi istatistiklerinin formülü aşağıdaki adımlar kullanılarak türetilir:
- Adım 1: İlk olarak, örnek ortalamasını ve örnek standart sapmasını yukarıdakiyle aynı şekilde hesaplayın. Burada, numunedeki toplam gözlem sayısı, n <N olacak şekilde n ile gösterilir.
Örnek ortalama,
Numune standart sapması,
- Adım 2: Son olarak, z testi istatistikleri, x değerinden örnek ortalamasının çıkarılmasıyla hesaplanır ve ardından sonuç, aşağıda gösterildiği gibi örnek standart sapmasına bölünür.
Z = (x - x_ortalama ) / s
Örnekler
Bu Z Testi Formülü Excel Şablonunu buradan indirebilirsiniz - Z Testi Formülü Excel ŞablonuÖrnek 1
Bir okulda bir sınıf sınavına çıkan öğrenci popülasyonunu varsayalım. Testteki ortalama puan 75 ve standart sapma 15'tir. Testte 90 puan alan David'in z-testi puanını belirleyin.
Verilen,
- Popülasyon ortalaması, μ = 75
- Nüfus standart sapması, ơ = 15
Bu nedenle, z testi istatistikleri şu şekilde hesaplanabilir:
Z = (90 - 75) / 15
Z Test İstatistikleri -
- Z = 1
Bu nedenle, David'in test puanı, nüfusun ortalama puanının üzerinde bir standart sapmadır, yani z-skor tablosuna göre, öğrencilerin% 84.13'ü David'den daha az puan almaktadır.
Örnek 2
Haftada kaç adet kalem kullanıldığını görmek için ankete tabi tutulacak örnek bir ekibin parçası olarak seçilen 30 öğrenciyi örnek alalım. 3. öğrenci için verilen yanıtlara göre z testi puanını belirleyin: 3, 2, 5, 6, 4, 7, 4, 3, 3, 8, 3, 1, 3, 6, 5, 2, 4 , 3, 6, 4, 5, 2, 2, 4, 4, 2, 8, 3, 6, 7.
Verilen,
- x = 5, 3. öğrencinin cevabı 5 olduğundan beri
- Örneklem büyüklüğü, n = 30
Örnek ortalama, = (3 + 2 + 5 + 6 + 4 + 7 + 4 + 3 + 3 + 8 + 3 + 1 + 3 + 6 + 5 + 2 + 4 + 3 + 6 + 4 + 5 + 2 + 2 + 4 + 4 + 2 + 8 + 3 + 6 + 7) / 30
Ortalama = 4,17
Şimdi, örnek standart sapma yukarıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir.
ơ = 1,90
Bu nedenle 3. öğrenci için z testi puanı şu şekilde hesaplanabilir:
Z = (x - x) / s
- Z = (5-17) / 1,90
- Z = 0.44
Bu nedenle 3. öğrencinin kullanımı, örneklemin ortalama kullanımının standart sapmasının 0.44 katıdır, yani z-skor tablosuna göre öğrencilerin% 67'si 3. öğrenciden daha az kalem kullanır.
Örnek 3
Haftada kaç adet kalem kullanıldığını görmek için ankete tabi tutulacak örnek bir ekibin parçası olarak seçilen 30 öğrenciyi örnek alalım. 3. öğrenci için verilen yanıtlara göre z testi puanını belirleyin: 3, 2, 5, 6, 4, 7, 4, 3, 3, 8, 3, 1, 3, 6, 5, 2, 4 , 3, 6, 4, 5, 2, 2, 4, 4, 2, 8, 3, 6, 7.
Aşağıda Z Test İstatistiklerinin hesaplanması için veriler verilmiştir.
Z Test İstatistiklerinin detaylı hesaplaması için aşağıda verilen excel sayfasına başvurabilirsiniz.
Alaka ve Kullanımlar
Z testi istatistiği kavramını anlamak çok önemlidir, çünkü genellikle bir test istatistiğinin ilgili sıfır hipotezi altında normal bir dağılım izleyip izlemediği tartışılabilir olduğunda kullanılır. Ancak, bir z-testinin yalnızca örneklem büyüklüğü 30'dan büyük olduğunda kullanıldığı, aksi takdirde t-testi kullanıldığı unutulmamalıdır.