Veri Analitiği Kitapları | En İyi 10 Veri Analitiği Kitaplarının Listesi

İlk 10 Veri Analitiği Kitapları Listesi

Veri analitiği alanı gelişiyor ve başlı başına bir endüstri haline geliyor. Veri analitiği ile ilgili okunması gereken kitapların listesi aşağıdadır -

  1. Veri Analizi: Erişilebilir Hale Getirildi (Bu kitabı edinin)
  2. Görmezden Gelmek İçin Çok Büyük: Büyük Veri İçin İş Vakası (Bu kitabı edinin)
  3. Veri Stratejisi: Büyük Veri Analitiği Dünyasından ve Nesnelerin İnterneti'nden Nasıl Kar Edilir (Bu kitabı edinin)
  4. Yanlışlıkla Analistler: Verilerinizi Patronun Kim olduğunu Gösterin (Bu kitabı edinin)
  5. Tahmine Dayalı Analitik: Kimin Tıklayacağını, Yalan Alacağını veya Öleceğini Tahmin Etme Gücü (Bu kitabı edinin)
  6. Veri Analitiği: Veri Analitiğinde Usta Olun (Bu kitabı edinin)
  7. Verilerle Hikaye Anlatma: İşletme Profesyonelleri için Veri Görselleştirme Kılavuzu (Bu kitabı edinin)
  8. Şimdi Görüyorsunuz: Kantitatif Analiz için Basit Görselleştirme Teknikleri. (Bu kitabı al)
  9. İşletmeler için Veri Bilimi: Veri Madenciliği ve Veri Analitik Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler (Bu kitabı edinin)
  10. Yalın Analiz: Daha İyi Bir Başlangıç ​​Oluşturmak İçin Verileri Kullanın (Bu kitabı edinin)

Veri analizi kitaplarının her birini, temel çıkarımları ve incelemeleriyle birlikte ayrıntılı olarak tartışalım.

1 - Veri Analizi: Erişilebilir Hale Getirildi

tarafından Anil Maheshwari

Kitap incelemesi:

Veriye dayalı sektörlerde 20 yıldan fazla deneyime sahip Anil Maheshwari, size veri analitiği ile ilgili hem çaylaklar hem de profesyoneller için harika bir giriş ve kapsamlı başyapıt getiriyor.

Temel Çıkarımlar

  • Kitap, gerekli her veri analizi konusunu kapsar
  • Örnekleri ve vaka çalışmalarını kullanarak teorik yöntemlerin yanı sıra pratik rehberlik sağlar.
  • Veri analitiğini bir meslek olarak sürdürme konusunda sizi sadece öğretmekle kalmaz, motive eder.
<>

# 2 - Görmezden Gelmek İçin Çok Büyük

Büyük Veri için İş Senaryosu

P. Simon tarafından

Kitap incelemesi:

Ödüllü yazar P. Simon harika bir veri analitik taslağı sunuyor ve verilerin asla göz ardı edilemeyeceğini söylüyor. Google, Facebook ve Amazon gibi şirketler veri kaynaklarını on yıllar önce kullanmaya başladı. Hükümetler ayrıca vatandaş dostu politikalar oluşturmak için verileri toplar ve analiz eder.

Temel Çıkarımlar

  • Şirketler ve hükümetler tarafından kullanılan analitik yaklaşımları araştırır
  • Şirketler dijital pazarda ayakta kalabilmek için Büyük Veriye hitap etmelidir.
  • Kitap, teknoloji uzmanı olmayanlar için bile uygun bir jargon içermiyor.
  • Kitap, gerçek dünya vaka çalışmaları ve örneklerle dolu.
<>

# 3 - Veri Stratejisi

Büyük Veri Analitiği Dünyasından ve Nesnelerin İnternetinden Nasıl Kazanılır?

Bernard Marr tarafından

Kitap incelemesi:

Büyük Veri gurusu Bernard, birçok işletme sahibinin hala veri analitik kavramlarını uygulamaktan rahatsız olduğunu söylüyor ve bu nedenle insanların veri analitiği hakkındaki düşüncelerini kesinlikle değiştirecek "Veri Stratejisi" ni sunuyor.

Temel Çıkarımlar

  • İş Zekası Stratejileri hakkındaki bilgilerinizi geliştirin.
  • BA'nın hem şimdiki zaman hem de gelecek senaryoları için rolünü gözlemleyin.
  • Nesnelerin interneti hakkında değerli bilgiler edinin.
<>

# 4 - Kaza Sonucu Analistler

Verilerinizi Patronun Kim olduğunu Gösterin

Yazan: Eileen ve Stephen McDaniel

Kitap incelemesi:

Kitap, hem yeni başlayanlar hem de çalışan profesyoneller için kapsamlı bir referanstır. Kitap, pratik yaklaşımı hissetmek için örnekler ve vaka çalışmaları ile birlikte ayrıntılı model oluşturma metodolojileri sunar.

Temel Çıkarımlar

  • Veri görselleştirme tekniklerini adım adım öğrenin
  • Verileri çıkarmak ve analiz etmek için gereken teknikleri ve stratejileri öğrenin.
  • Görselleştirme tekniklerini öğrenerek analitik erişiminizi genişletin.
<>

# 5 - Tahmine Dayalı Analitik:

Kimin Tıklayacağını, Yalan Alacağını veya Öleceğini Tahmin Etme Gücü

E. Siegel tarafından

Kitap incelemesi:

Tahmine dayalı analiz, veri analitiğinin en önemli dalıdır. Kitap temelde gelecekteki eğilimleri ve olası olasılıkları tahmin etmeyi tartışıyor. Örnekler içeren kitap yalnızca gelecekteki sonuçları tahmin etmeyi öğretmekle kalmaz, aynı zamanda size veri görselleştirme araçlarını uygulamanın mükemmel yolunu da açıklar.

Temel Çıkarımlar

  • Kitap matematiksel ve bilimsel teorilerle dolu değil.
  • Tahmine dayalı analiz; reklamcılık, politika, dolandırıcılık tespitinde vb. Yararlıdır.
  • Doğrulanabilir tahminlerde bulunmak için veri toplamayı adım adım öğrenin.
  • İş analitiği tekniklerini ve doğru kullanımını öğrenin.
<>

# 6 - Veri Analitiği

Veri Analitiğinde Usta Olun

Richard Dorsey tarafından

Kitap incelemesi:

Kitap, Richard Dorsey'in veri analitiği hakkındaki olağanüstü zeki bir çalışmasıdır. Verilerle oynamanın kolay bir iş olmadığını söylüyor; Durumlara göre değişebilen uygun veri analitik modelini belirlemeniz gerekir.

Temel Çıkarımlar

  • Veri analitik işlemleri gerçekleştirirken risklerden kaçının ve zorlukları kabul edin.
  • Regresyon, zaman serileri ve karar ağaçları gibi analitik yaklaşımları öğrenin.
  • Dorsey, verileri mümkün olan en basit şekilde analiz etmeyi öğretir.
<>

# 7 - Verilerle Hikaye Anlatma

İşletme Profesyonelleri için Veri Görselleştirme Kılavuzu

Cole Nussbaumer tarafından

Kitap incelemesi:

Kitap, veri görselleştirme araçlarını daha anlaşılır, bilgilendirici uygulamanın ve sıkıcı ham verilerden göze hitap eden yatıştırıcı bir hikaye oluşturmanın mükemmel yolunu açıklıyor.

Temel Çıkarımlar

  • Duruma göre uygulanacak en iyi grafikleri belirler
  • Sunumunuz modelde ise izleyicilerinizin dikkatini önemli kısımlara yönlendirin.
  • Çeşitli veri görselleştirme ve veri tasarımı yöntemlerini uygulayın
<>

# 8 - Şimdi Görüyorsun

Nicel Analiz için Basit Görselleştirme Teknikleri

Yazar: Stephen Few

Kitap incelemesi:

Stephen Few, nicel verileri keşfetmenin ve analiz etmenin basit ve verimli bir yolunu sunuyor. Kitap, veri analitiği kavramlarını pratik bir yaklaşımla kullanmayı öğretir. Stephen, verilerle oynarken gözlerinizle düşünmeniz gerektiğini ve dolayısıyla çeşitli görselleştirme teknikleri ürettiğini söylüyor.

Temel Çıkarımlar

  • Görselleştirme araçlarını uygulayarak analitik erişiminizi genişletin.
  • Korelasyon, çok değişkenli analiz gibi temel veri görselleştirme kavramlarını öğrenin.
  • Rekabetçi bir pazarda avantaj elde etmek için pratik beceriler geliştirin.
<>

# 9 - İşletmeler için Veri Bilimi

Veri Madenciliği ve Veri Analitik Düşünme Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Foster Provost ve Tom Fawcett tarafından

Kitap incelemesi:

Veri madenciliği, iş analitiği ve veri görselleştirme hakkında bilmeniz gereken her şeyi tartışan hepsi bir arada veri analitik el yazması. Bir veri analisti olarak temelinizi oluşturmanıza yardımcı olur ve becerilerinizi gökdelenlerin zirvelerine çıkarır.

Temel Çıkarımlar

  • Temel ve tahmine dayalı modellemeyi öğrenin. Daha iyi kararlar alın
  • Kitabın adı herkesi yanıltabilir, ancak herkes tonlarca örnekle desteklenen basitleştirilmiş öğretilerden kazanç sağlayabilir.
  • Şirketinizde rekabet avantajı elde etmek için analitik teknikler geliştirin.
<>

# 10 - Yalın Analiz

Daha İyi Bir Başlangıç ​​Oluşturmak İçin Verileri Kullanın

Yazan: Alistair Croll ve Benjamin Yoskovitz

Kitap incelemesi:

Başlıktan da anlaşılacağı gibi kitap, veri analizi yardımıyla daha iyi bir başlangıç ​​oluşturmanıza yardımcı olur. Bununla birlikte, kitabın sadece yeni başlayanlardan daha öğreteceği çok şey var. Bir iş fikrini basit bir üründen büyük bir markaya taşımak için verileri kullanmayı öğrenin.

Temel Çıkarımlar

  • 6 temel iş modelini ve ilgili veri analitiğini öğrenin.
  • 30'dan fazla gerçek hayattan vaka çalışmasını ve çeşitli örnekleri kapsar.
  • Başarılı girişimciler ve yatırımcılarla yapılan görüşmeleri içerir.
<>